Bei PeakPrivacy spielen wir extractive und generative KI effizient Hand in Hand. Denn das Zusammenspiel ist mächtig und bringt viele Vorteile. Wenn wir eigene Daten (RAG) hochladen möchten, so gibt es mehrere Möglichkeiten:
Prompt-Library
Der Prompt eignet sich besonders, wenn alle Informationen vollständig und direkt verarbeitet werden müssen.
Beste Einsatzszenarien
Wenn die kompletten Informationen zwingend berücksichtigt werden müssen
Bei überschaubaren Datenmengen innerhalb des Kontextfensters
Bei Kernwissen, das durchgehend präsent sein muss
📎 Beispiel: Bei PeakPrivacy nutzen wir Prompts zum Beispiel für die Verarbeitung von Rechnungen, wo jedes Detail exakt berücksichtigt werden muss.
Datensammlung
Die Datensammlung ist die beste Wahl für grosse Dokumentenmengen und spezifische Informationsabfragen. Diese Art von KI zieht Informationen direkt aus vorhandenem Text oder Daten.
Sie identifiziert:
Schlüsselphrasen
Fakten
Zusammenfassungen
Relevante Inhalte und "zieht" sie heraus.
Wichtiger Hinweis:
Sie verändert den ursprünglichen Text nicht, sondern extrahiert nur Teile davon. Denk an eine Suchmaschine, die dir relevante Artikel aufzählt, oder eine Zusammenfassungsfunktion, die dir die wichtigsten Punkte eines langen Textes liefert.
Ideale Anwendungsfälle
Für umfangreiche Dokumentensammlungen (Richtlinien, Handbücher etc.)
Bei spezifischen Fragen zu einem grossen Wissenskorpus
Wenn Quellenangaben wichtig sind
Bei häufigen Aktualisierungen der Wissensbasis
📎 Beispiel: PeakPrivacy verwendet die Datensammlung etwa für die Verarbeitung grosser Mengen an Compliance-Dokumenten, wo gezielte Informationen aus tausenden Seiten extrahiert werden müssen.
Dieser Screenshot zeigt die PeakPrivacy Plattform und die Funktion Datensammlung anzulegen.
Kostenaspekte
System Prompts können bei grossen Datenmengen kostenintensiv sein
Wissensbox optimiert die Kosten durch gezielte Informationsauswahl
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