Wie funktioniert RAG?
RAG kombiniert zwei wichtige Prozesse:
Retrieval (Abrufen): Suche nach relevanten Informationen in hinterlegten Daten
Generation (Erzeugung): Erstellung von Antworten durch das KI-Modell
Dies nennt man "extractive AI". Das ist nicht das Gleicht wie "generative AI" und es ist wichtig den Unterschied zu kennen.
Der RAG-Prozess im Detail
Du stellst eine Frage an die KI
Das System durchsucht die hinterlegte Wissensdatenbank oder die an den Prompt angehängte Dokumente
Relevante Informationen werden gefunden und aufbereitet (unter anderem durch Chunking)
Die KI nutzt diese, von dir zu verfügung gestellten Informationen für eine präzise Antwort
Vorteile von RAG
Aktualität: Zugriff auf stets aktuelle Informationen
Genauigkeit: Präzisere Antworten durch zusätzliches Kontextwissen
Verlässlichkeit: Reduzierung von Halluzinationen der KI
Effizientere Verarbeitung grosser Datenmengen
Wichtiger Hinweis: Deine Daten kannst du entweder direkt im Chat, also im System Prompt hochladen oder im Wissenszentrum, also in der Datensammlung. Mehr dazu erfährst du in diesem Artikel.