Grundlagen Theorie
Erklärung der gängigsten KI-Begrifflichkeiten
Von Larissa und 2 weiteren Personen3 Autoren9 Artikel
TokensDieser Artikel erklärt dir, was Tokens sind und was du mit 1 Million Tokens anfangen kannst.
Input vs. Output Tokens – was ist der Unterschied?Tokens sind die Grundeinheit, mit der KI-Modelle Text verarbeiten. Hier erfährst du, was Input und Output Tokens sind und warum das für deinen Token-Verbrauch relevant ist.
Generative vs. Extractive KIWas ist der Unterschied und wie arbeiten die beiden zusammen
Retrieval-Augmented Generation (RAG)RAG ist eine Methode, die KI-Modelle mit zusätzlichen Informationen aus einer Wissensdatenbank unterstützt. Bei PeakPrivacy nutzen wir RAG, um KI-Antworten zu verbessern und um organisationsinterne Informationen miteinzubeziehen.
Open vs. Closed SourceBei PeakPrivacy kannst du zwischen verschiedenen KI-Modellen wählen. Hier erfährst du, was der Unterschied zwischen Open Source und Closed Source Modellen ist und welche Vorteile sie bieten.
User-Prompt vs System-PromptDu kommunizierst mit der KI über „Prompts“. Erfahre was einen User-prompt von einem System-Prompt unterscheidet.
AnonymisierungDer in der Schweiz gehostete LLM-Service integriert Microsoft Presidio für zuverlässige Datenanonymisierung und -deanonymisierung und erfüllt höchste Datenschutzanforderungen.
Responsible AIWas ist responsible AI? Empfehlungen für einen bewussten Umgang mit KI
Privacy by Design vs. Privacy by ContractBeim Thema KI und Datenschutz hört man oft zwei Begriffe: Privacy by Design und Privacy by Contract. Was genau dahinter steckt und warum der Unterschied für dein Unternehmen relevant ist,…