Je nach Use Cases sind die Anforderungen an das LLM und an den Datenschutz unterschiedlich. Für gewisse Anfragen im Chat, spielt es dir vielleicht keine Rolle deine Daten aus der Schweiz herauszulassen, bei anderen ist es dir wiederum wichtig, dass alle Infos in der Schweiz bleiben. Natürlich ist dies sehr individuell und je nach Organisation oder Firma habt ihr eure internen KI-Richtlinien die es zu beachten gibt.
Bei PeakPrivacy haben alle LLMs eine Farbe (rot, grün usw.) zugeordnet, welche den Datenschutz abbilden.
Beispielsweise mag ich zum Texten die US-Modelle sehr, da bevorzuge ich diese und bin d'accord, dass die Daten die Schweiz verlassen. Wiederum ist es mir wichtig, dass die Daten in der Schweiz bleiben wenn ich bsp. meine gesamten Zahlen meines Onlineshops mit KI analysiere oder Infos aus internen Firmendokumenten mit Personendaten zusammenfassen, bsp. Patientenberichte einer Krankenkasse o.ä. möchte.
Zum besseren Verständnis hier ein paar Beispiele:
Unheikle Daten - Datenschutz weniger wichtig
Beispiel 1
KI unterstützt dich im Brainstorming nach tollen Inhalten für den nächsten Newsletter:
Prompt: «Ich bin im Marketing-Team eines Hotels in Bern tätig und möchte einen Newsletter zu Ostern versenden mit Ostergrüssen an unsere Stammgäste und ihnen sagen, dass wir uns freuen wenn sie bald wieder mal bei uns übernachten. Hilf mir diesen Newsletter zu formulieren. Was musst du dazu von mir wissen?».
Beispiel 2
Oder du fragst KI um Wissen bsp. was ein LLM ist weil du es nicht so genau weisst:
Prompt: «Erkläre mir in einfacher Sprache was ein LLM ist und was open vs. closed Source dabei bedeutet».
Heikle Daten - Datenschutz sehr wichtig
Beispiel 1
KI unterstützt dich in deinem Job bei einer Krankenkasse im Zusammenfassen von Patienten-Berichten
Prompt: «Ich bin im Case Study Team einer Schweizer Krankenkasse und möchte gerne diese Infos über Patient XY zusammengefasst haben.».
Beispiel 2
Oder du fragst KI ob sie dir die Zahlen des Quartal 4 deines Onlineshops analysieren kann und dir anhand dessen Empfehlungen zur Optimierung für Q2 gibt.
Prompt: «Analysiere aufgrund der Daten (Wissensbox verknüpfen) die Zahlen unseres Schweizer Onlineshops für pflegeleichte Zimmerpflanzen und gib mir aufgrund dessen Empfehlungen für Q2 ab. Das Ziel ist es so viele Zimmerpflanzen wie möglich zu verkaufen.»
-> es lässt sich darüber streiten welche Cases in welche Stufe des Datenschutzes gehören. Dies ist sehr individuell. Wir haben hier eine Empfehlung, die dich bei dieser Entscheidung allenfalls etwas unterstützt.
Detailinfos zu den neuesten Modellen
Mit dem Q1 Release am 11. April 25 haben wir unsere LLMs aktualisiert damit ihr die bestmögliche Nutzung habt. Es lohnt sich 1-2 Minuten den Artikel dazu zu lesen.