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Leitfaden zur Erstellen eines Konstruktoren

Lerne wie du deinen persönlichen KI-Assistenten erstellst

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Verfasst von Sandra Fischer
Vor über 2 Monaten aktualisiert

💡 Noch neu für dich? Was KI-Assistenten / Konstruktor sind und wann es sinnvoll ist, einen zu erstellen und einzusetzen, erfährst du hier.

Schritt-für-Schritt Anleitung zur Erstellung

Um einen Konstruktor zu entwickeln, braucht es keine Programmierkenntnisse. Doch was es braucht, ist ein klares Ziel, wofür der Konstruktor eingesetzt werden soll und was für Wissen, also Daten, ihr ihm geben wollt. Dies ist essentiell!

1. Zieldefinition

Bevor du mit der Erstellung beginnst, überlege dir genau, wofür du den Assistenten einsetzen möchtest. Soll er administrative Aufgaben übernehmen oder Kundenanfragen beantworten?

  • Wofür soll der Konstruktor eingesetzt werden?

  • Welche Aufgaben / Probleme soll er lösen / übernehmen?

  • Auf welches Wissen von dir, also Daten soll er zugreifen? Was willst du mitgeben?

2. Sammle deine Daten

Stelle alle wichtigen Informationen zusammen, die dein Assistent kennen sollte - von Geschäftsdokumenten bis zu Meeting-Protokollen.

📚 Beispiele für mögliche Daten:

  • Unternehmensrichtlinien

  • Tone of voice

  • Produktbeschreibungen

  • Handbücher

  • E-Mails

  • FAQ-Sammlungen

  • Meeting Protokolle

  • Kommunikations-Guidelines

3. Konfiguriere Deinen Assistenten

Gib ihm einen Namen und Beschreibung.

  • Aussagekräftiger Name für den Konstruktor

  • Klare Aufgabenbeschreibung inkl. Ziel des Konstruktor

4. Conversation Starter einrichten

Der Conversation Starter ist das Textfeld, das Du über der Chat-Eingabe siehst. Hier legst Du fest, mit welchen Fragen oder Aufgaben die Unterhaltung mit Deinem Custom GPT beginnen soll. Diese Starter-Vorschläge helfen Nutzern dabei, direkt zu verstehen, wie sie mit Deinem GPT interagieren können.

Beispiele für gute Conversation Starter:

  • "Wie kann ich Dir heute bei der Finanzanalyse helfen?"

  • "Welchen Blogbeitrag soll ich für Dich erstellen?"

  • "Stelle mir Deine Frage zur [Dein Spezialgebiet]"

5. Wahl des LLM (Datenschutz! 🇨🇭)

Wähle ein LLM aufgrund deiner Datenschutz-Präferenzen und deinem Use case aus. Wie du schon weisst, beinhaltet PeakPrivacy die führenden LLMs - US-Modelle & Open Source Modelle. Nach Sicherheitsstufen (Ampelsystem) um deine Daten optimal zu schützen.

6. Hinterlege deine gesammelten Daten

In die Wissensboxen lädst Du alle wichtigen und notwendigen Dokumente und Informationen hoch, die Dein Konstruktor kennen sollte. Es empfiehlt sich, diese im Vorfeld lokal zu sammeln.

💡 Tipp: Achte beim Upload darauf, dass die Dokumente aktuell und gut strukturiert sind. Dein Konstruktor wird diese Informationen als Wissensbasis nutzen.

Je mehr relevante Informationen Du zur Verfügung stellst, desto besser kann Dein Konstruktor im Kontext Deines Unternehmens oder Fachgebiets arbeiten und präzise Antworten geben.

Das Wissensbox-Feature von PeakPrivacy unterstützt verschiedene Dateiformate, aber mit einigen Einschränkungen:

✅ Unterstützte Formate:

  • PDF-Dokumente

  • Text-Dateien (.txt)

  • Markdown (.md)

  • Word-Dokumente (.docx)

  • PowerPoint (.pptx)

  • CSV-Dateien

❌ Nicht oder eingeschränkt unterstützt:

  • Excel-Dateien (komplexe Tabellenkalkulationen)

  • Bilder (PNG, JPG etc.) - diese können zwar hochgeladen werden, aber GPT kann nur begrenzt Informationen daraus extrahieren

  • Audio- oder Videodateien

  • Verschlüsselte oder passwortgeschützte Dateien

⚠️ Wichtige Hinweise:

  • Gesamtlimit für Knowledge: 3GB

  • Text in Bildern kann nur begrenzt erkannt werden

  • Bei Excel-Dateien empfiehlt sich der Export als CSV

💡 Tipp:

Je strukturierter die Daten, desto besser kann der Konstruktor damit arbeiten.

7. Anweisungen formulieren

Erwünschte Verhaltensweisen festhalten. Die Anweisungen am besten in Handlungen, also Aktionen, die es soll und solche, die es nicht soll strukturieren.

Als Beispiel:

✅ Erwünschtes Verhalten:

  • Gründliche Recherche durchführen

  • Quellenangaben machen

  • SEO-optimiert schreiben

  • Leserinteraktion fördern

  • Korrekturlesen

  • Call-to-Actions einbauen

❌ Unerwünschtes Verhalten:

  • Unstrukturierte Texte

  • Zu technische Sprache

  • Plagiate

  • Nichtssagende, langweilige Einleitungen

  • Fehlende visuelle Elemente (Vermeide es, den Text durchgehend ohne Grafiken oder Diagramme zu gestalten, die den Inhalt unterstützen)

8. Testen und iterieren

Wichtige Testaspekte:

  • Funktionstest durchführen

  • Antwortqualität prüfen

  • Verhalten analysieren

  • Notwendige Anpassungen im System-Prompt Feld des Konstruktor vornehmen

9. Zugriffsoptionen anpassen

🔒 Privater Zugriff

👥 Team-Zugriff

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