Hier sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Open Source und Closed Source LLMs:
Open Source LLMs:
1. Transparenz
- Quellcode ist öffentlich zugänglich
- Trainingsmethoden und -daten sind einsehbar
- Architektur und Parameter sind bekannt
2. Anpassbarkeit
- Kann für spezifische Anwendungen feintuned werden
- Lokales Training und Deployment möglich
- Modifikationen sind erlaubt
3. Community
- Gemeinschaftliche Weiterentwicklung
- Öffentliche Fehlerbehebung
- Wissensaustausch
Closed Source LLMs:
1. Proprietär / "Urheberrechtlich geschützt"
- Quellcode ist nicht öffentlich
- Training und Daten bleiben geheim
- Beschränkter Zugang
2. Kontrolle
- Nur über API nutzbar
- Keine direkten Modifikationen möglich
- Zentrale Wartung
3. Kommerzielle Ausrichtung
- Kostenpflichtige Nutzung
- Unternehmensspezifische Entwicklung
- Support durch Anbieter
Beide Ansätze haben ihre Vor- und Nachteile bezüglich Sicherheit, Qualität und Anwendungsmöglichkeiten.
Hier Beispiele von open resp. closed Source LLMs
